Lehre

Abt. VII: Wirtschaftsinformatik I

Studierenden bietet der Lehrstuhl vielfältige Ausbildungsmöglichkeiten: Angefangen bei grundlegenden Vorlesungen über Seminare und Gastvorträge bis zu interaktiven, tool-basierten Übungsveranstaltungen.

Allgemein

Hinweise Abschussarbeiten

Bitte beachten Sie bei der Auswahl und Erstellung von Abschlussarbeiten im Bereich Wirtschaftsinformatik folgende Dokumente:

 

Lehrveranstaltungen WS2023/2024

Semester:SS 24
Inhalt:Im Sommersemester 2024 bietet der Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik 1 ein Seminar an zum Thema:

Datenlandschaften im Wandel: Neue Benutzerschnittstellen, neue Analysen und neue Akteure
LV-Nr.:261713000
Art:Seminar
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Semester:SS 24
Inhalt:Im Sommersemester 2024 bietet der Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik 1 ein Seminar an zum Thema:

Datenlandschaften im Wandel: Neue Benutzerschnittstellen, neue Analysen und neue Akteure
LV-Nr.:261723000
Art:Seminar
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Semester:SS 24
Inhalt:Im Sommersemester 2024 bietet der Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik 1 ein Seminar an zum Thema:

Datenlandschaften im Wandel: Neue Benutzerschnittstellen, neue Analysen und neue Akteure
LV-Nr.:261723010
Art:Seminar
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Semester:SS 24
Inhalt:Die Veranstaltung gibt einen Überblick über grundlegende Strukturen und Prozesse des Informationsmanagements (IM). Hierbei wird insbes. eingegangen auf Aspekte des Managements der IT-Infrastruktur und von Unternehmensanwendungen, die Gestaltung der IT-Organisation, die Beschaffung von IT-Produkten und IT-Dienstleistungen, auf das IT-Projekt- und Projektportfoliomanagement, den Umgang mit IT-Innovationen, auf das IT-Controlling sowie auf IT-Strategien und IT-Governance.
LV-Nr.:262100080
Art:Vorlesung
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Semester:SS 24
Inhalt:In der Übung werden Probleme und Lösungskonzepte des betrieblichen Informationsmanagement anhand von Fallstudien anwendungsorientiert vertieft, erweitert und eingeübt.
LV-Nr.:262712000
Art:Übung
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Semester:WS 23/24
LV-Nr.:262723100
Art:Übung
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I
Semester:WS 23/24
Inhalt:- Grundlagen IoT, insbes. Digital Twin

- Grundlagen AI, insbes. des maschinellen Lernens

- Smarte Sensoren und Aktoren, Sensornetzwerke

- Dateninfrastrukturen für IoT und AI (cloud- und edge-basiert, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh)

- AI-Tools und AI-Umgebungen (inkl. Self-Service AI, AutoML, NoCodeAI)

- Künstliche Neuronale Netze

- Organisationansätze

- Governance-Aspekte

- Strategische Aspekte

- Fallstudie in Gruppenarbeit
LV-Nr.:262733011
Art:Vorlesung
SWS:2
Link:C@MPUS
Organisationsname:ABWL und Wirtschaftsinformatik I

Kontakt

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Henning Baars

Dr.

Akademischer Oberrat

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