Publikationen

Abt. VII: Wirtschaftsinformatik I

Zeitschriftenartikel, Bücher und Beiträge auf nationalen und internationalen Forschungskonferenzen.

Publikationen

  1. 2025

    1. L. Schlaich, H. Baars, and D. Morar, “Data Sharing as a stepping stone for emerging additive manufacturing ecosystems,” ECIS 2025 Proceedings, 2025.
  2. 2024

    1. I. Benke and andere, “Hybrid Adaptive Systems,” Business & Information Systems Engineering, pp. 1–15, 2024, doi: 10.1007/s12599-024-00861-y.
    2. J. Pfeiffer and andere, “New Laws and Regulation (Editorial),” Business & Information Systems Engineering, 2024, doi: 10.1007/s12599-024-00902-6.
    3. T. Weiß and J. Pfeiffer, “Consumer decisions in virtual commerce: Predict good help-timing based on cognitive load,” Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, vol. 17(2), p. 119, 2024.
  3. 2023

    1. S. Lacoste-Badie, M. Reimann, and S. Schilke, Eds., NeuroPsychoEconomics Conference Proceedings. 2023.
    2. P. Weber, M. Werling, and H. Baars, “Design Principles for Institutionalized Data Ecosystems – Results from a Series of Case Studies,” in Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany, 2023.
    3. H. Baars, “DataOps as a Prerequisite for the Next Level of Self-Service Analytics – Balancing User Agency and Central Control,” in Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany, 2023.
    4. S. Herzberg, “Quality Intelligence – IT-basierte Entscheidungsunterstützung für die präventive Qualitätsabsicherung in den früheren Phasen des Fahrzeugentwicklungsprozesses,” 2023.
    5. T. Weiß and J. Pfeiffer, “Consumer decisions in virtual commerce: good help-timing and its prediction based on cognitive load,” in NeuroPsychoEconomics Conference Proceedings, vol. 19(1), S. Lacoste-Badie, M. Reimann, and S. Schilke, Eds., 2023.
    6. T. Weiß, L. Merkl, and J. Pfeiffer, “Customer Decision-Making Processes Revisited: Insights from an Eye Tracking and ECG Study using a Hidden Markov Model,” in Davis, Riedl et al. (Hg.) 2023 – Information Systems and Neuroscience, 2023.
    7. X. Sun and H. Baars, “Ein ungleiches Paar – Data Ops und Self-Service Analytics,” BI-Spektrum, vol. 18, Art. no. 2, 2023.
    8. P. Herbst and H. Baars, “Accelerating literature screening for systematic literature reviews with Large Language Models – development, application, and a first evaluation,” in LWDA 2023 Proceedings, Marburg, 2023.
    9. D. Petrik, A. Untermann, and H. Baars, “Functional Requirements for Enterprise Data Catalogs,” in Proceedings of the 14th Conference on Software Business (ICSOB2023), Lahti, Finland, 2023.
    10. P. Heßler, J. Pfeiffer, and M. Unfried, “Conversational Agents With Voice: How Social Presence Influences The User Behavior In Microlending Decisions,” Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2023), Kristiansand, Norway, 2023.
  4. 2022

    1. D. Morar, “Additive Manufacturing (AM) – Entwicklung eines Informationsversorgungskonzepts zur Unterstützung des AM-Produktentstehungsprozesses,” Dissertation, 2022.
    2. N. Namyslo and H. Baars, “Harnessing the Business Potential of Self-Service Machine Learning for Forecasting Warranty Costs – Insights from a Case Study in the Automotive Sector.,” in Proceedings of the 2022 Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Taipei, Sydney, 2022, 2022.
    3. H. Baars, P. Weber, and A. Tank, “Institutionalizing Analytic Data Sharing in SME Ecosystems – A Role-Based Perspective,” in Proceedings of the 55th Hawaiian Conference on System Sciences, Hawaii (Best Paper Nominee), 2022.
    4. K. Pfähler, H. Baars, S. Hiller, D. Morar, and D. Petrik, “Data Analytics Services for Additive Manufacturing Ecosystems,” in Proceedings of the 28th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Minneapolis, 2022, 2022.
  5. 2021

    1. H. Baars, A. Tank, P. Weber, H.-G. Kemper, H. Lasi, and B. Pedell, “Cooperative Approaches to Data Sharing and Analysis for Industrial Internet of Things Ecosystems,” Applied Sciences, vol. 11, Art. no. 16, 2021, doi: https://doi.org/10.3390/app11167547.
    2. H. Baars, A. Tank, and P. Weber, “Einsatz von Analytics & KI im Mittelstand - Datengenossenschaften als Enabler für Analytics & KI,” BI-Spektrum, vol. 2, pp. 31–35, 2021.
    3. H. Baars and H.-G. Kemper, Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen. Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung, 4 ed. Springer Vieweg, 2021. doi: 10.1007/978-3-8348-2344-1.
    4. H. Gimpel et al., Eds., Market Engineering. Cham: Springer, Cham., 2021. doi: 10.1007/978-3-030-66661-3.
  6. 2020

    1. J. Ereth and H. Baars, “A capability approach for designing Business Intelligence and Analytics Architectures,” in in Proceedings of the 53. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, 2020. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/10125/64400
    2. J. Lachenmaier and andere, Deutsche Normungsroadmap Industrie 4.0, 4 ed. 2020. [Online]. Available: https://www.din.de/de/forschung-und-innovation/themen/industrie4-0/roadmap-industrie40-62178
    3. J. Lachenmaier and andere, Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz. 2020. [Online]. Available: https://www.dke.de/de/arbeitsfelder/core-safety/normungsroadmap-ki
  7. 2019

    1. J. F. Lachenmaier, Konzeption und prototypische Implementierung eines entscheidungsunterstützenden IT-Systems für den Einsatz cyber-physischer Produktionssysteme. Eul Verlag, 2019.
    2. H. Baars, “Die Bändigung des Feuers – Zum Zusammenspiel von Advanced Analytics und Business Intelligence,” BI-Spektrum, Art. no. 2, 2019.
    3. H. Baars and T. Marschall, “Agiles Datenmanagement in Big-Data-Umgebungen: Pi-Architektur,” BI-SPEKTRUM, pp. 36–40, Jan. 2019.
    4. A. Lebioda, J. F. Lachenmaier, and D. Burkhardt, “Control of Cyber-Physical Production Systems: A Concept to Increase the Trustworthiness within Multi-Agent Systems with Distributed Ledger Technology,” in Proceedings of the Twenty-Third Pacific Asia Conference on Information Systems, China 2019, 2019.
    5. J. F. Lachenmaier, C. Haußmann, H.-G. Kemper, and H. Lasi, “Entwicklung, Produktion und Einsatz von Industrie 4.0-Komponenten – Betriebswirtschaftliche Potenziale des digitalen Zwillings in der Produktion,” R. Obermaier, Ed., Springer, 2019, pp. 317–337.
  8. 2018

    1. J. F. Lachenmaier, H. Lasi, H.-G. Kemper, and D. Slama, “Interdisziplinäre und kollaborative Lösungsentwicklung im IIoT: Ein Ansatz zur Erstellung neuer Industrial-Internet-of-Things-Lösungen in innovativen Partnerschaften,” Fabriksoftware, vol. 23, Art. no. 4, 2018.
    2. H. Baars, “Die Cloud als Agilitätshebel für BI und Analytics,” vol. BI und Analytics in der Cloud - Architektur, Vorgehen und Praxis, R. Finger, Ed., dpunkt, 2018, pp. 37–53.
    3. J. Lachenmaier, K. Pfähler, and H.-G. Kemper, “Enterprise Architecture Management in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken – Empfehlungen zur Interoperabilität,” in Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018, Leuphana Universität Lüneburg, Mar. 2018, pp. 1454–1465. [Online]. Available: http://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/MKWI_32.pdf
    4. H. Albrecht, H. Drees, J. Lachenmaier, K. Pfähler, L. Rittershaus, and W. Scholtes, “Development of an architecture framework for Intelligent Transport Systems,” in TRA – Transport Research Arena, Wien 2018, 2018. [Online]. Available: https://zenodo.org/record/1483677#.XAEmhS-X-3V
  9. 2017

    1. J. Lachenmaier, VDI-Richtlinie: VDI 5610 Blatt 2 Wissensmanagement im Ingenieurwesen Wissensbasierte Konstruktion (KBE). Berlin: Beuth, 2017. [Online]. Available: https://www.vdi.de/nc/richtlinie/vdi_5610_blatt_2-wissensmanagement_im_ingenieurwesen_wissensbasierte_konstruktion_kbe/
    2. C. Haußmann, J. Lachenmaier, and H.-G. Kemper, “Produktkalkulation im Kontext von Industrie 4.0,” in Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe., Zweite., O. Robert, Ed., Wiesbaden: Springer Gabler, 2017, pp. 245–251. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16527-7_14.
    3. A. Hariharan et al., “Brownie: A Platform for Conducting NeuroIS Experiments,” Journal of the Association for Information Systems (JAIS), vol. 18, Art. no. 4, 2017.
    4. T. Marschall and H. Baars, “Agiles Datenmanagement in Big-DataUmgebungen Pi-Architektur,” BI-Spektrum: Online Spezial SelfService Data Preperation, 2017, [Online]. Available: http://www.sigs.de/publications/bi/2017/SelfService/marschall_baars_BIS_OTS_SelfService_2017.pdf
    5. H. Baars, “Die Cloud als Agilitätshebel für BI und Analytics,” Erste., R. Finger, Ed., Heidelberg: dpunkt.verlag, 2017, pp. 14–19.
  10. 2016

    1. H. Baars and H.-G. Kemper, “Business Intelligence für Industrie 4.0 – Potentiale Anwendungen, Architekturen,” TDWI Germany, Troisdorf., 2016.
    2. H. Baars and J. Ereth, “From Data Warehouses to Analytical Atoms – The Internet of Things as a Centrifugal Force in Business Intelligence and Analytics,” in 24th European Conference on Information Systems (ECIS), Istanbul, Turkey, Jun. 2016, p. Research Paper 3. [Online]. Available: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/ecis/ecis2016.html#BaarsE16
    3. B. Schmid and B. H., “Anforderungen an Data Scientists und Data Analysts – Ergebnisse einer Studie,” BI Spektrum Online Themenspecial “Predictive & Advanced Analytics”, 2016.
    4. H. Baars, “BI-Agilität: Relevanz, Anforderungen und Maßnahmen,” in Agile Business Intelligence: Theorie und Praxis, Erste., S. Trahasch and M. Zimmer, Eds., dpunkt, 2016, pp. 143–156.
    5. U. Haneke and H. Baars, “Das Internet of Things – Die nächste disruptive Technologie (Preface),” BI-Spektrum, vol. 2016, Art. no. 2, 2016, [Online]. Available: https://www.sigs-datacom.de/digital/bi-spektrum/
    6. H. Baars and H. Lasi, “Innovative Business-Intelligence-Anwendungen in Logistik und Produktion,” Fünfte., P. Gluchowski and P. Chamoni, Eds., Berlin, Heidelberg: Springer, 2016, pp. 283–302. doi: 10.1007/978-3-662-47763-2.
    7. H. Baars, “Predictive Analytics in der IT-basierten Entscheidungsunterstützung – methodische, architektonische und organisatorische Konsequenzen,” Controlling, vol. 28. Jahrgang, Art. no. 3, 2016, doi: 10.15358/0935-0381-2016-3.
    8. J. Lachenmaier, H. Lasi, and H.-G. Kemper, “Simulation of production processes involving cyber-physical systems,” in 10th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, Italy, Jul. 2016, pp. 577–582. [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827116306928
  11. 2015

    1. J. Lachenmaier, H. Lasi, and H.-G. Kemper, “A Concept for Extracting and Sharing Technical Data from Digital Product Models for Subsequent Processing,” in Proceedings of the 48th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, T. X. Bui and R. H. Sprague, Jr., Eds., 2015, pp. 987–996. doi: 10.1109/HICSS.2015.122.
    2. H. Baars and J. Ereth, “Cloud-based Business Intelligence and Analytics applications – business value and feasibility,” in Proceedings of the 19th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2015), 2015. [Online]. Available: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1220&context=pacis2015
    3. H. Baars and H. Hütter, “A framework for identifying and selecting measures to enhance BI-agility (Tagungsbeitrag),” Jan. 2015.
    4. J. Lachenmaier, H. Lasi, and H.-G. Kemper, “Entwicklung und Evaluation eines Informationsversorgungskonzepts für die Prozess- und Produktionsplanung im Kontext von Industrie 4.0,” in Tagungsband der 12. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2015), O. Thomas and F. Teuteberg, Eds., 2015, pp. 1–15. [Online]. Available: https://aisel.aisnet.org/wi2015/1/
    5. J. Lachenmaier and H.-G. Kemper, “A Business-Intelligence-Based Concept for the Identification of Similar Parts,” in Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), Portland, OR, USA, Aug. 2015. doi: 10.1109/PICMET.2015.7273247.
    6. A. Queralt, J. Martí, H. Baars, A. Brinkmann, and T. Cortes, “Fusing Storage and Computing for the Domain of Business Intelligence and Analytics – Research Opportunities (Tagungsbeitrag),” Jan. 2015.
    7. T. Marschall, D. Morawitzky, M. Reutter, R. Schwartz, and H. Baars, “Netzwerkanalysen für die Betrugserkennung im Online-Handel,” in 12. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik, Osnabrück, Deutschland, Mar. 2015, pp. 1859–1873. [Online]. Available: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/wirtschaftsinformatik/wi2015.html#MarschallMRSB15
    8. H. Baars and H. G. Kemper, “Integration von Big-Data-Komponenten in die Business Intelligence,” Controlling, vol. 27. Jahrgang, Art. no. 4–5, 2015, doi: 10.15358/0935-0381-2015-4-5.
    9. H. Baars and X. Sun, “Wo sind die Klippen im Prozess?,” IDL Dialog, vol. I/02, pp. 4–7, 2015, [Online]. Available: https://www.idl.eu/fileadmin/user_upload/Blog/Fachartikel/PDF/2015/Klippen.pdf
  12. 2014

    1. H. Baars, K. Funke, P. A. Müller, and S. Olbrich, “Big Data als Katalysator für die Business Intelligence – Das Beispiel der informa Solutions GmbH,” HMD - Praxis Wirtschaftsinform., vol. 51, Art. no. 4, 2014, doi: 10.1365/s40702-014-0047-7.
    2. H. Baars, C. Felden, P. Gluchowski, A. Hilbert, H.-G. Kemper, and S. Olbrich, “Shaping the Next Incarnation of Business Intelligence,” Business & Information Systems Engineering (BISE), vol. 6, Art. no. 1, Jan. 2014, doi: 10.1007/s12599-013-0307-z.
    3. H. Baars, C. Felden, P. Gluchowski, A. Hilbert, H. G. Kemper, and S. Olbrich, “Gestaltung der nächsten Inkarnation von Business Intelligence,” Wirtschaftsinformatik, vol. 52, Art. no. 1, Jan. 2014, doi: 10.1007/s11576-013-0399-6.
  13. 2013

    1. A. Juan-Verejo and H. Baars, “Decision Support for Partially Moving Applications to the Cloud - The Example of Business Intelligence,” in Proceedings of the HotTopiCS′13, Prag, Apr. 2013, pp. 35–42. doi: 10.1145/2462307.2462316.
    2. H. Baars, Ed., Tagungsband des 5. Workshops “Business Intelligence” der GI-Fachgruppe Business Intelligence (WSBI-13). Freiberg, 2013. [Online]. Available: http://ceur-ws.org/Vol-1049/WSBI13_Tagungsband.pdf
    3. H.-G. Kemper, H. Baars, and H. Lasi, “An Integrated Business Intelligence Framework,” in Business Intelligence and Performance Management Theory, Systems and Industrial Applications, Erste., P. Rausch, A. F. Sheta, and A. Ayesh, Eds., Berlin: Springer, 2013, pp. 13–26. doi: 10.1007/978-1-4471-4866-1.
    4. M. Koch, Entwicklung eines Informationsversorgungskonzepts als Basis unternehmensspezifischer Business-Intelligence-Lösungen industrieller Unternehmen (in Druck) (Dissertation), Erste. Siegburg: Josef Eul Verlag, 2013.
    5. H. Baars and M. Zimmer, “A Classification for Business Intelligence Indicators (Tagungsbeitrag),” in Proceedings of the 21st European Conference on Information Systems (ECIS 2013), Utrecht (Netherlands), Jun. 2013. [Online]. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.416.9894&rep=rep1&type=pdf
    6. H. Baars, Ed., Tagungsband des 4. Workshops “Business Intelligence” der GI-Fachgruppe Business Intelligence (WSBI-12). Mainz, 2013. [Online]. Available: http://ceur-ws.org/Vol-1048/WSBI12_Tagungsband.pdf
    7. H. Baars and X. Sun, “Wo sind die Klippen im Prozess? Business Process Intelligence – das unterschätzte Potenzial,” BI Spektrum, vol. 8, Art. no. 4, 2013, [Online]. Available: https://www.sigs-datacom.de/digital/bi-spektrum/
    8. H.-G. Kemper, P. Rausch, and H. Baars, “Business Intelligence and Performance Management: Introduction,” in Business Intelligence and Performance Management Theory, Systems and Industrial Applications., Erste., P. Rausch, A. F. Sheta, and A. Ayesh, Eds., Berlin: Springer, 2013, pp. 3–10. doi: 10.1007/978-1-4471-4866-1.
    9. J. Lachenmaier, H. Lasi, and H.-G. Kemper, “Produktionsprozesse und Formen des IT-Einsatzes,” Productivity Management, Art. no. 03, 2013.
  14. 2012

    1. H.-G. Kemper, H. Lasi, C. Haussmann, P. Hollstein, M. Koch, and J. Lachenmaier, “Industrial Intelligence: Aus historischen Daten lernen,” IT&Production, Zeitschrift für industrielle Informationstechnologie, Product Lifecycle Management (Wissen Kompakt), 2012.
    2. H. Baars, Ed., Tagungsband des 3. Workshops ‘Business Intelligence’ der GI-Fachgruppe Business Intelligence (WSBI-11), vol. 831. in CEUR Workshop Proceedings, vol. 831. CEUR-WS.org, 2012. [Online]. Available: http://ceur-ws.org/Vol-831/
    3. P. Hollstein, J. Lachenmaier, H. Lasi, and H.-G. Kemper, “Handlungsfelder der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik im Kontext der Digitalen Fabrik,” in Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2012 (MKWI2012), Braunschweig, 2012. [Online]. Available: https://publikationsserver.tu-braunschweig.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbbs_derivate_00027393/Beitrag259.pdf
    4. M. Zimmer, H. Baars, and H.-G. Kemper, “The Impact of Agility Requirements on Business Intelligence Architectures,” in Proceedings of the 45th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-45), Maui, HI, USA, Jan. 2012. doi: 10.1109/HICSS.2012.567.
    5. H. Baars and L. Qie, “Die Cloud als neuer Ansatz zur Erhöhung der BI-Agilität?,” BI-Spektrum, vol. 7, Art. no. 2, 2012.
    6. H.-G. Kemper, H. Baars, and H. Lasi, “Business Intelligence - Entscheidungsunterstützung für Management und Controlling im Laufe der Zeit,” in Controlling - Relevance lost? : Perspektiven für ein zukunftsfähiges Controlling, R. Gleich, R. Mayer, K. Möller, and M. Seiter, Eds., München: Vahlen, 2012, pp. 117–133.
  15. 2011

    1. H.-G. Kemper, H. Baars, and H. Lasi, “Business Intelligence - Innovative Einsatzfelder in der Industrie,” in Perspektiven der Business Intelligence, C. Felden, S. Krebs, and S. Stock, Eds., Paderborn: Hanser Verlag, 2011, pp. 71–78.
    2. H. Baars and H.-G. Kemper, “Ubiquitous Computing - an Application Domain for Business Intelligence in the Cloud?,” in Proceedings of the 17th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), V. Sambamurthy and M. Tanniru, Eds., Association for Information Systems, 2011. [Online]. Available: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/amcis/amcis2011.html#BaarsK11
    3. H. Baars, L. Burow, and H.-G. Kemper, “Führungsinformationssysteme im Kontext der Business Intelligence: Das Beispiel bms:roi der Bayer MaterialScience,” HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, vol. 48, Art. no. 6, 2011, doi: 10.1007/BF03340643.
    4. J. F. Lachenmaier, “Development of a Concept to integrate technical Product Data and Business Data: Motivation, conceptual Framework, and consecutive Research.,” in Tagungsband des 3. Workshops Business Intelligence (WSBI11) der GI-Fachgruppe Business Intelligence, H. Baars, Ed., in CEUR Workshop Proceedings, vol. 831. CEUR-WS.org, 2011, pp. 27–34. [Online]. Available: http://ceur-ws.org/Vol-831/paper4.pdf
    5. H.-G. Kemper, H. Baars, and H. Lasi, “Business-Intelligence-Ansätze in produzierenden Unternehmen - Neue Ansätze einer ganzheitlichen Informationsversorgung,” in Management vernetzter Produktionssysteme - Innovation, Nachhaltigkeit und Risikomanagement, H.-G. Kemper, B. Pedell, and H. Schäfer, Eds., München: Vahlen, 2011, pp. 117–130.
  16. 2010

    1. H. Baars, “Business Intelligence im Spannungsfeld von Agilität und Effizienz,” Controlling, vol. 22, Art. no. 12, 2010, doi: 10.15358/0935-0381-2010-12-U1.
    2. H. Baars and H.-G. Kemper, “Business Intelligence in the Cloud?,” in Proceedings of the 14th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Taipeh, Taiwan, Jul. 2010, pp. 1529–1539.
    3. H. Baars, T. Müller-Arnold, and H.-G. Kemper, “Ansätze für eine differenzierte Business Intelligence Governance - Eine Konzeptentwicklung auf Basis einer Exploration,” in Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2010, A. Frerichs, Ed., Göttingen, 2010, pp. 1065–1076. [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/051e/7302a802ff5978a7f85b39784f3964cc743c.pdf
    4. H. Baars, Ed., Tagungsband des Forschungskolloquiums Business Intelligence 2010 der GI-Fachgruppe Management Support Systems in Zusammenarbeit mit dem Competence Center for Business Intelligence an der Technischen Universität Dresden, vol. 663. in CEUR Workshop Proceedings, vol. 663. CEUR-WS.org, 2010. [Online]. Available: http://ceur-ws.org/Vol-663/
    5. H. Baars and H. Lasi, “Innovative Business-Intelligence- Anwendungen in Logistik und Produktion,” in Analytische Informationsssyteme. Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 4. Auflage., P. Chamoni and P. Gluchowski, Eds., Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010, pp. 419–438.
    6. H.-G. Kemper, H. Baars, and W. Mehanna, Business Intelligence: Grundlagen und praktische Anwendungen, Dritte. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag - Springer Fachmedien, 2010.
    7. X. Sun and H. Baars, “Datengeneratoren für die Unterstützung von Design-Science-Projekten im Umfeld RFIDbasierter Analyseanwendungen,” in Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2010, A. Frerichs, Ed., Göttingen, 2010, pp. 2375–2386. [Online]. Available: https://docplayer.org/3361554-Datengeneratoren-fuer-die-unterstuetzung-von-design-science-projekten-im-umfeld-rfidbasierter.html
    8. M. Koch, H. Baars, H. Lasi, and H.-G. Kemper, “Manufacturing Execution Systems and Business Intelligence for Production Environments,” in Proceedings of the 16th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Lima, Peru, 2010.
  17. 2009

    1. H. Baars and B. Rieger, Tagungsband des Forschungskolloquiums Business Intelligence (FKBI09) an der TU Dortmund am 08. und 09.10.2009 an der TU Dortmund, vol. CEUR Workshop Proceedings. Dortmund, 2009.
    2. H. Baars and X. Sun, “Multidimensional Analysis of RFID Data in Logistics,” in Proceedings of the 42. Hawaii International Conference on System Sciences (HICCS-42), Hawaii, Jan. 2009. [Online]. Available: https://www.computer.org/csdl/proceedings/hicss/2009/3450/00/09-06-03.pdf
    3. H. Lasi, “Aufbau eines IT-basierten Integrationskonzepts zur Unterstützung von Produktentwicklungs- und Produktionsprozessen,” Dissertation, Universität Stuttgart, Lohmar – Köln, 2009.
    4. H. Baars, D. Gille, and J. Strüker, “Evaluation of RFID applications for logistics: a framework for identifying, forecasting and assessing benefits,” European Journal of Information Systems (EJIS), vol. 18, Art. no. 6, 2009.
    5. H.-G. Kemper and H. Baars, “From Data Warehouses to Transformation Hubs - A Conceptual Architecture,” in Proceedings of The 17th European Conference on Information Systems (ECIS 2009), Verona, Jun. 2009. [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/4eba/dc6a6129fd5b6d7747402942ef328e333c0b.pdf
    6. M. Koch and H. Baars, “Analyzing RFID Data for the management of reusable packaging,” in Proceedings of the 4th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), Athen, Griechenland, Sep. 2009, pp. 1511–1522. [Online]. Available: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1130&context=mcis2009
    7. H. Baars, M. Zimmer, and H.-G. Kemper, “The Business Intelligence Competence Centre as an Interface between IT and User Departments in Maintenance and Release Development,” in Proceedings of The 17th European Conference on Information Systems (ECIS 2009), Verona, Jun. 2009. [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/66b4/966c180a5e655cd681d5849b10f1e32f3905.pdf
  18. 2008

    1. H.-G. Kemper, H. Baars, and M. Koch, “BI-Analysen von RFID-Daten in der Produktionslogistik - Exemplarisch dargestellt am Beispiel interner Produktionsprozesse und des Ladungsträgermanagements,” Universität Stuttgart, Stuttgart, Arbeitsbericht, Jun. 2008. [Online]. Available: https://www.bwi.uni-stuttgart.de/abt7/forschung/publikationen/Arbeitsbericht_BI-ANALYSEN_VON_RFID-DATEN_IN_DER_PRODUKTIONSLOGISTIK.pdf
    2. H. Baars, X. Sun, and A. Reiter, “RFID for the Internal Logistics of Foods Manufacturers - A Case-based Exploration of Business Potential, Challenges, and Trends,” in 4th European Workshop on RFID Systems and Technologies, Freiburg, Germany, Jun. 2008, pp. 1–8. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5755747
    3. H.-G. Kemper, H. Baars, and T. Horakh, “Business Intelligence (BI) – Serviceorientierung in der IT-basierten Managementunterstützung,” Zeitschrift für Controlling und Management (ZfCM), vol. 52, Art. no. 2, Sep. 2008, doi: 10.1365/s12176-012-02099.
    4. H. Baars, X. Sun, J. Strüker, and D. Gille, “Profiling Benefits of RFID Applications,” in Proceedings of the 14th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Toronto, Canada, Aug. 2008, p. 288. [Online]. Available: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1262&context=amcis2008
    5. H. Baars and H.-G. Kemper, “Management Support with Structured and Unstructured Data - An Integrated Business Intelligence Framework,” Information Systems Management, vol. 25, Art. no. 2, 2008, doi: 10.1080/10580530801941058.
    6. H. Baars, H. G. Kemper, H. Lasi, and M. Siegel, “Combining RFID Technology and Business Intelligence for Supply Chain Optimization – Scenarios for Retail Logistics,” in Proceedings of the 41. Hawaii International Conference on System-Sciences (HICCS-41), Waikoloa, Hawaii, USA, Jan. 2008. doi: 10.1109/HICSS.2008.93.
    7. T. Horakh, H. Baars, and H.-G. Kemper, “Management von Business Intelligence Services,” in Synergien durch Integration und Informationslogistik, Proceedings der DW2008, St. Gallen: Gesellschaft für Informatik, Oct. 2008, pp. 199–216.
    8. H.-G. Kemper and H. Baars, Business Intelligence - Arbeits- und Übungsbuch, Erste. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2008. doi: 10.1007/978-3-8348-9268-3.
    9. T. Horakh, H. Baars, and H.-G. Kemper, “Mastering Business Intelligence Complexity A Service-based Approach as a Prerequisite for BI Governance,” in Proceedings of the 14th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Toronto, Canada, Aug. 2008, p. 333. [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/23d5/e8ee69d8ad39a5a5a327cf98150444553c0a.pdf
  19. 2007

    1. H. Baars, T. A. Horakh, and H.-G. Kemper, “Business Intelligence Outsourcing - A Framework,” in Proceedings of the 15th European Conference on Information Systems (ECIS2007), St. Gallen, Jun. 2007, pp. 1155–1166. [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/210a/54c808a73c24d0f62e217ff8d80bf6794477.pdf
    2. H. Baars, T. A. Horakh, and H.-G. Kemper, “BI-Outsourcing - Potentiale und Lösungsansätze,” BI-Spektrum, vol. 2, Art. no. 2, 2007.
    3. H. Lasi, H. Baars, and H.-G. Kemper, “Enhanced CRM Systems for gathering product oriented customer features,” in Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science (WCECS 2007), San Francisco, USA, Oct. 2007.
    4. H. Lasi, H. Baars, and H.-G. Kemper, “Integration of customer based features in digital mock-ups,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), Singapore, Dec. 2007, pp. 2010–2014. doi: 10.1109/IEEM.2007.4419544.
  20. 2006

    1. H.-G. Kemper, H. Baars, and H. Lasi, “Integration von Customer-Relationship- Management-Systemen für den Außendienst des industriellen Mittelstandes - Ergebnisse einer explorativen Studie,” in Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2006, F. Lehner, H. Nösekabel, and P. Kleinschmidt, Eds., Passau, Berlin, 2006, pp. 171–186.
    2. H.-G. Kemper and H. Baars, “Business Intelligence und Competitive Intelligence,” HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, Art. no. 247, 2006.
    3. H. Baars, “Buchbesprechung zu “Eckerson, W.E.: Performance Dashboards,”” BI-Spektrum, vol. 1, Art. no. 1, 2006.
    4. H. Heilmann, H.-G. Kemper, and H. Baars, Business & Competitive Intelligence. Heidelberg: dpunkt .verlag, 2006.
    5. H. Baars, “Distribution von Business-Intelligence- Wissen - Diskussion eines Ansatzes zur Nutzung von Wissensmanagement- Systemen für die Verbreitung von Analyseergebnissen und Analysetemplates,” in Analytische Informationssysteme - Business Intelligence- Technologien und -Anwendungen, 3. Aufl., P. Chamoni and P. Gluchowski, Eds., Berlin: Springer, 2006, pp. 409–424.
  21. 2005

    1. H. Baars, “XBRL,” Controlling, Art. no. 3, Mar. 2005, [Online]. Available: https://elibrary.vahlen.de/10.15358/0935-0381-2005-3-193.pdf
    2. H. Baars, “Knowledge Management und BusinessIntelligence,” in WM 2005 Professional Knowledge Management - Experiences and Visions. Contributions to the 3rd Conference Professional Knowledge Management Expericences and Visions, K.-D. Althoff, A. Dengel, R. Bergmann, M. Nick, and T. RothBerghofer, Eds., Kaiserslautern, Apr. 2005, pp. 429–433.
    3. A. Brinkmann, H. Baars, S. Effert, M. Heidebuer, and M. Vodisek, “An integrated Architecture for Business Intelligence Support from Application down to Storage,” in Proceedings of the International Workshop on Storage Network Architecture and Parallel I/Os, Saint Louis, Missouri, USA, Sep. 2005, pp. 1–8. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Henning_Baars/publication/242097088_An_integrated_Architecture_for_Business_Intelligence_support_from_Application_down_to_Storage/links/02e7e53c5390987284000000/An-integrated-Architecture-for-Business-Intelligence-support-from-Application-down-to-Storage.pdf#page=7
  22. 2003

    1. H. Baars, Videokonferenzsysteme im flächendeckenden Einsatz - Ergebnisse einer Einzelfallstudie bei einem Automobilhersteller. Josef Eul Verlag, 2003.
    2. H. Baars, “Videokonferenzsysteme im Kontext betrieblicher Anwendungsszenarien – Architekturgestaltung, Akzeptanz, Nutzen,” Dissertation, Josef Eul Verlag, Köln, Lohmar, 2003.
    3. H. Baars, Integration von Videokonferenzsystemen am Arbeitsplatz - Ergebnisse aus der Begleitforschung zu einem Pilotprojekt bei einem Bundesministerium, Erste., vol. 2. Köln, Lohmar: Josef Eul Verlag, 2003.

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Henning Baars

Dr.

Akademischer Oberrat

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