Allgemeine Information
In einzelnen Fällen können die Themen im Umfang an die Anforderungen einer Studienarbeit oder Abschlussarbeit (z.B. für Bachelor) angepasst werden. Nähere Auskünfte geben die genannten Ansprechpartner.
Angebotenes Abschlussarbeitsthema
Thema: KI-unterstützte Erkennung und Behebung von Datenqualitätsproblemen
Problemstellung:
Das Auftreten von Datenqualitätsproblemen in großen Data Lake/Data Lakehouse-Datenlandschaften führt in Unternehmen immer wieder zu teilweise schwerwiegenden Konsequenzen. Eine frühzeitige Erkennung sowie Behebung dieser ist somit von großer Bedeutung. Sowohl in der Wissenschaft, wie auch in einigen Unternehmen existieren bereits Ansätze, wie aufgetretene Datenqualitätsprobleme erkannt und behoben werden können. Auch wenn sich so die Anzahl der Probleme insgesamt reduzieren lässt, sind diese Ansätze meist nicht auf eine größere Datenmenge skalierbar und setzen erst zu einem späteren Zeitpunkt an. Das Potential leistungsstarker Künstlicher Intelligenz (KI), bspw. in Form von autonomen LLM-basierten-Agenten, bleibt oftmals ungenutzt.
Zielsetzung:
Ziel der Arbeit ist es, zu untersuchen, wie durch den Einsatz autonomer KI-Agenten die Erkennung und Behebung von Datenqualitätsproblemen verbessert werden kann. Zur Untersuchung dieses aufgezeigten Kontexts können in Absprache mit der Betreuerin verschiedene Forschungsrichtungen unter dem Einsatz unterschiedlicher Forschungsmethoden ausgewählt werden. Auch eine prototypische Implementierung ist im Rahmen dieses Abschlussarbeitsthemas möglich.
Ansprechspartner:
Dr. Henning Baars
Kontakt
Henning Baars
Dr.Akademischer Oberrat