Allgemein
Hinweise Abschlussarbeiten und Seminararbeiten
Bitte beachte Sie bei der Auswahl und Erstellung von Abschlussarbeiten und Seminararbeiten im Bereich Wirtschaftsinformatik folgende Dokumente:
Themenangebote und abgeschlossene Abschlussarbeiten
Lehrveranstaltungen WiSe 2024/25
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| Inhalt: | - Grundkonzepte gängiger Tabellenkalkulations-, Textverarbeitungs-, und Präsentationsanwendungen - Überblick über Anwendungsgebiete, Anwendungsmöglichkeiten, Potentiale und Grenzen von Office-Produkten - Bedeutung und Besonderheiten betriebswirtschaftlicher Datenanlysen - Zielgerichteter Einsatz von Tabellenkalkulations-Software für betriebliche Ananlysen - Effiziente Nutzung von Textverarbeitungsanwendungen sowohl für betriebliche als auch für wissenschaftliche (Seminar- und Diplomarbeiten) Einsätze Präsentationsgestaltung und Präsentationstechnik |
| LV-Nr.: | 261104500 |
| Art: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| Inhalt: | In der Übung zu "Business Intelligence" werden die Inhalte der Veranstaltung anhand von Fallbeispielen eingeübt, ergänzt und vertieft. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf der Modellierung dispositiver Datenräume mit Techniken der multidimensionalen Modellierung sowie zu Advanced Analytics und Big Data. |
| LV-Nr.: | 261107660 |
| Art: | Übung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| Inhalt: | Die Veranstaltung "Business Intelligence" vermittelt die Grundlagen der IT-basierten Managementunterstützung (Business Intelligence und Analytics). Thematisiert werden Architekturkonzepte, integrierte Architekturen und Werkzeuge, Methoden der Datenmodellierung sowie Rahmenkonzepte für Entwicklung und Betrieb von Business-Intelligence-Systemen. Die Inhalte werden anhand von Beispielen und Praxisfällen illustriert. |
| LV-Nr.: | 261107670 |
| Art: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| Inhalt: | • Data Science-Methoden anhand etablierter Vorgehensmodelle wie CRISP-DM • Modellierung von Kundendaten, besonders Kundenverhalten • Grundlegende Programmierkonzepte (wahrscheinlich mit Python) • Insbesondere Analyse von Daten aus dem E-/M-/VR-Commerce • Prognoseverfahren • Eye-Tracking Daten, Clickdaten, Neurophysiologische Daten, Verkaufsdaten, sonstige Unternehmensdaten • Datenvisualisierung und Evaluation mit Hilfe von Programmiersprachen und Software |
| LV-Nr.: | 262723000 |
| Art: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| LV-Nr.: | 262723100 |
| Art: | Übung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| Inhalt: | - Grundlagen IoT, insbes. Digital Twin - Grundlagen AI, insbes. des maschinellen Lernens - Smarte Sensoren und Aktoren, Sensornetzwerke - Dateninfrastrukturen für IoT und AI (cloud- und edge-basiert, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh) - AI-Tools und AI-Umgebungen (inkl. Self-Service AI, AutoML, NoCodeAI) - Künstliche Neuronale Netze - Organisationansätze - Governance-Aspekte - Strategische Aspekte - Fallstudie in Gruppenarbeit |
| LV-Nr.: | 262733011 |
| Art: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
| Semester: | WS 24/25 |
|---|---|
| Inhalt: | Auf der Basis einer Fallstudie erarbeiten die Studenten mit Hilfe von Endbenutzerwerkzeugen eine betriebswirtschaftliche Schwachstellenanalyse und entwickeln einen Katalog von Gestaltungsmaßnahmen zur Überwindung einer Geschäftskrise. Im Mittelpunkt steht dabei die Analyse von Kosten- und Umsatzdaten. Die Ergebnisse werden anschließend in Form eines Abschlussberichtes dokumentiert und im Rahmen einer Managementpräsentation vorgestellt. |
| LV-Nr.: | 502210000 |
| Art: | Übung |
| SWS: | 2 |
| Link: | C@MPUS |
| Organisationsname: | ABWL und Wirtschaftsinformatik I |
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Henning Baars
Dr.Akademischer Oberrat