Publikationen

Abt. VII: Wirtschaftsinformatik I

Zeitschriftenartikel, Bücher und Beiträge auf nationalen und internationalen Forschungskonferenzen.

Publikationen

  1. 2023

    1. J. Pfeiffer u. a., „Algorithmic Fairness in AI“, Business & Information Systems Engineering, S. 1--14, 2023, doi: 10.1007/s12599-023-00787-x.
    2. S. Lacoste-Badie, M. Reimann, und S. Schilke, Hrsg., NeuroPsychoEconomics Conference Proceedings. 2023.
    3. P. Weber, M. Werling, und H. Baars, „Design Principles for Institutionalized Data Ecosystems – Results from a Series of Case Studies“, in Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany, in Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany. 2023.
    4. H. Baars, „DataOps as a Prerequisite for the Next Level of Self-Service Analytics – Balancing User Agency and Central Control“, in Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany, in Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany. 2023.
    5. S. Herzberg, „Quality Intelligence – IT-basierte Entscheidungsunterstützung für die präventive Qualitätsabsicherung in den früheren Phasen des Fahrzeugentwicklungsprozesses“, 2023.
    6. T. Weiß und J. Pfeiffer, „Consumer decisions in virtual commerce: good help-timing and its prediction based on cognitive load“, in NeuroPsychoEconomics Conference Proceedings, Bd. 19(1), S. Lacoste-Badie, M. Reimann, und S. Schilke, Hrsg., in NeuroPsychoEconomics Conference Proceedings, vol. 19(1). , 2023.
    7. T. Weiß, L. Merkl, und J. Pfeiffer, „Customer Decision-Making Processes Revisited: Insights from an Eye Tracking and ECG Study using a Hidden Markov Model“, in Davis, Riedl et al. (Hg.) 2023 – Information Systems and Neuroscience, in Davis, Riedl et al. (Hg.) 2023 – Information Systems and Neuroscience. 2023.
    8. P. Herbst und H. Baars, „Accelerating literature screening for systematic literature reviews with Large Language Models – development, application, and a first evaluation“, in LWDA 2023 Proceedings, Marburg, in LWDA 2023 Proceedings, Marburg. 2023.
    9. D. Petrik, A. Untermann, und H. Baars, „Functional Requirements for Enterprise Data Catalogs“, in Proceedings of the 14th Conference on Software Business (ICSOB2023), Lahti, Finland, in Proceedings of the 14th Conference on Software Business (ICSOB2023), Lahti, Finland. 2023.
    10. X. Sun und H. Baars, „Ein ungleiches Paar – Data Ops und Self-Service Analytics“, BI-Spektrum, Bd. 18, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2023.
    11. P. Heßler, J. Pfeiffer, und M. Unfried, „Conversational Agents With Voice: How Social Presence Influences The User Behavior In Microlending Decisions“, Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2023), Kristiansand, Norway, 2023.
  2. 2022

    1. N. Namyslo und H. Baars, „Harnessing the Business Potential of Self-Service Machine Learning for Forecasting Warranty Costs – Insights from a Case Study in the Automotive Sector.“, in Proceedings of the 2022 Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Taipei, Sydney, 2022, in Proceedings of the 2022 Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Taipei, Sydney, 2022. , 2022.
    2. D. Morar, „Additive Manufacturing (AM) – Entwicklung eines Informationsversorgungskonzepts zur Unterstützung des AM-Produktentstehungsprozesses“, Dissertation, 2022.
    3. H. Baars, P. Weber, und A. Tank, „Institutionalizing Analytic Data Sharing in SME Ecosystems – A Role-Based Perspective“, in Proceedings of the 55th Hawaiian Conference on System Sciences, Hawaii (Best Paper Nominee), in Proceedings of the 55th Hawaiian Conference on System Sciences, Hawaii (Best Paper Nominee). 2022.
    4. P. O. Heßler, J. Pfeiffer, und S. Hafenbrädl, „When Self-Humanization Leads to Algorithm Aversion“, Business & Information Systems Engineering, Bd. 64, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2022, doi: 10.1007/s12599-022-00754-y.
    5. K. Pfähler, H. Baars, S. Hiller, D. Morar, und D. Petrik, „Data Analytics Services for Additive Manufacturing Ecosystems“, in Proceedings of the 28th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Minneapolis, 2022, in Proceedings of the 28th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Minneapolis, 2022. , 2022.
    6. G. Hoffmann und J. Pfeiffer, „Gameful Learning for a More Sustainable World: Measuring the Effect of Design Elements on Long-Term Learning Outcomes in Correct Waste Sorting“, Business & Information Systems Engineering, S. 459--482, 2022, doi: 10.1007/s12599-021-00731-x.
  3. 2021

    1. H. Baars, A. Tank, P. Weber, H.-G. Kemper, H. Lasi, und B. Pedell, „Cooperative Approaches to Data Sharing and Analysis for Industrial Internet of Things Ecosystems“, Applied Sciences, Bd. 11, Nr. 16, Art. Nr. 16, 2021, doi: https://doi.org/10.3390/app11167547.
    2. J. Pfeiffer, J. Fegert, A. Greif-Winzrieth, G. Hoffmann, und C. Peukert, „Can Immersive Systems Help Address Sustainability Goals? Insights from Research in Information Systems“, in Market Engineering: Insights from Two Decades of Research on Markets and Information, H. Gimpel, J. Krämer, D. Neumann, J. Pfeiffer, S. Seifert, T. Teubner, D. J. Veit, und A. Weidlich, Hrsg., in Market Engineering: Insights from Two Decades of Research on Markets and Information. , Springer, Cham, 2021.
    3. H. Baars, A. Tank, und P. Weber, „Einsatz von Analytics & KI im Mittelstand - Datengenossenschaften als Enabler für Analytics & KI“, BI-Spektrum, Bd. 2, S. 31–35, 2021.
    4. J. Fegert u. a., „Ich sehe was, was du auch siehst: Über die Möglichkeiten von Augmented und Virtual Reality für die digitale Beteiligung von Bürger:innen in der Bau- und Stadtplanung“, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Nr. 58, Art. Nr. 58, 2021.
    5. H. Baars und H.-G. Kemper, Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen. Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung, 4. Aufl. Springer Vieweg, 2021. doi: 10.1007/978-3-8348-2344-1.
    6. A.-M. Seeger, J. Pfeiffer, und A. Heinzl, „Texting with Human-like Conversational Agents: Designing for Anthropomorphism“, Journal of the Association for Information Systems (JAIS), Bd. 22, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2021.
    7. H. Gimpel u. a., Hrsg., Market Engineering. Cham: Springer, Cham., 2021. doi: 10.1007/978-3-030-66661-3.
  4. 2020

    1. J. Pfeiffer, „Interview with Omer Biran and Michael Halfmann on “Conversational Agents at SAP”“, Business & information Systems Engineering (BISE), Bd. 62, S. 249--252, 2020.
    2. J. Fegert, J. Pfeiffer, C. Peukert, und C. Weinhardt, „Enriching E-Participation through Augmented Reality: First Results of a Qualitative Study.“, in Proceedings of the 15th Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2020), Potsdam, Germany, in Proceedings of the 15th Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2020), Potsdam, Germany. 2020, S. 560--567.
    3. J. Fegert, J. Pfeiffer, C. Peukert, A. Golubyeva, und C. Weinhardt, „Combining e-Participation with Augmented and Virtual Reality: Insights from a Design Science Research Project“, in Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS 2020), India, Dec 13-16, in Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS 2020), India, Dec 13-16. 2020.
    4. J. Pfeiffer, T. Pfeiffer, M. Meißner, und E. Weiß, „Eye-Tracking-Based Classification of Information Search Behavior using Machine Learning: Evidence from Experiments in Physical Shops and Virtual Reality Shopping Environments“, Information Systems Research (ISR), Bd. 31, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.
    5. M. Meißner, J. Pfeiffer, C. Peukert, H. Dietrich, und T. Pfeiffer, „How virtual reality affects consumer choice“, Journal of Business Research (JBR), Bd. 117, S. 219--231, 2020.
    6. J. Ereth und H. Baars, „A capability approach for designing Business Intelligence and Analytics Architectures“, in in Proceedings of the 53. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, in in Proceedings of the 53. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii. 2020. [Online]. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/10125/64400
    7. J. Lachenmaier und andere, Deutsche Normungsroadmap Industrie 4.0, 4. Aufl. 2020. [Online]. Verfügbar unter: https://www.din.de/de/forschung-und-innovation/themen/industrie4-0/roadmap-industrie40-62178
    8. J. Lachenmaier und andere, Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz. 2020. [Online]. Verfügbar unter: https://www.dke.de/de/arbeitsfelder/core-safety/normungsroadmap-ki
  5. 2019

    1. J. F. Lachenmaier, Konzeption und prototypische Implementierung eines entscheidungsunterstützenden IT-Systems für den Einsatz cyber-physischer Produktionssysteme. Eul Verlag, 2019.
    2. H. Baars und T. Marschall, „Agiles Datenmanagement in Big-Data-Umgebungen: Pi-Architektur“, BI-SPEKTRUM, S. 36–40, Jan. 2019.
    3. C. Peukert, J. Pfeiffer, M. Meißner, T. Pfeiffer, und C. Weinhardt, „Shopping in Virtual Reality Stores: The Influence of Immersion on System Adoption“, Journal of Management Information Systems (JMIS), Bd. 36, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    4. H. Baars, „Die Bändigung des Feuers – Zum Zusammenspiel von Advanced Analytics und Business Intelligence“, BI-Spektrum, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2019.
    5. C. Peukert, J. Lechner, J. Pfeiffer, und C. Weinhardt, „Intelligent Invocation: Towards Designing Context-Aware User Assistance Systems Based on Real-Time Eye Tracking Data Analysis“, in Proceedings of NeuroIS 2019, Vienna, Austria, in Proceedings of NeuroIS 2019, Vienna, Austria. 2019, S. 73--82.
    6. M. Meißner, J. Pfeiffer, T. Pfeiffer, und H. Oppewal, „Combining virtual reality and mobile eye tracking to provide a naturalistic experimental environment for shopper research“, Journal of Business Research (JBR), Bd. 100(July 2019), S. 445--458, 2019.
    7. C. Peukert, J. Pfeiffer, M. Meißner, T. Pfeiffer, und C. Weinhardt, „Acceptance of Imagined versus Experienced Virtual Reality Shopping Environments: Insights from Two Experiments“, in Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2019), Stockholm, Sweden, in Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2019), Stockholm, Sweden. 2019.
    8. J. F. Lachenmaier, C. Haußmann, H.-G. Kemper, und H. Lasi, „Entwicklung, Produktion und Einsatz von Industrie 4.0-Komponenten – Betriebswirtschaftliche Potenziale des digitalen Zwillings in der Produktion“, R. Obermaier, Hrsg., Springer, 2019, S. 317–337.
    9. A. Lebioda, J. F. Lachenmaier, und D. Burkhardt, „Control of Cyber-Physical Production Systems: A Concept to Increase the Trustworthiness within Multi-Agent Systems with Distributed Ledger Technology“, in Proceedings of the Twenty-Third Pacific Asia Conference on Information Systems, China 2019, in Proceedings of the Twenty-Third Pacific Asia Conference on Information Systems, China 2019. 2019.
  6. 2018

    1. J. Lachenmaier, K. Pfähler, und H.-G. Kemper, „Enterprise Architecture Management in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken – Empfehlungen zur Interoperabilität“, in Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018, in Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018. Leuphana Universität Lüneburg, 2018, S. 1454–1465. [Online]. Verfügbar unter: http://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/MKWI_32.pdf
    2. J. F. Lachenmaier, H. Lasi, H.-G. Kemper, und D. Slama, „Interdisziplinäre und kollaborative Lösungsentwicklung im IIoT: Ein Ansatz zur Erstellung neuer Industrial-Internet-of-Things-Lösungen in innovativen Partnerschaften“, Fabriksoftware, Bd. 23, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2018.
    3. H. Baars, „Die Cloud als Agilitätshebel für BI und Analytics“, Bd. BI und Analytics in der Cloud-Architektur, Vorgehen und Praxis, R. Finger, Hrsg., dpunkt, 2018, S. 37–53.
    4. C. Peukert, F. Brossok, J. Pfeiffer, M. Meißner, und C. Weinhardt, „Towards Designing Virtual Reality Shopping Environments. Research in Progress Proceedings of the DESRIST 2018“, in 13th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology, Chennai, India, June 3-6, in 13th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology, Chennai, India, June 3-6. 2018.
    5. A.-M. Seeger, J. Pfeiffer, und A. Heinzl, „Designing Anthropomorphic Conversational Agents: Development and Empirical Evaluation of a Design Framework“, in Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS 2018), in Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS 2018). 2018.
    6. H. Albrecht, H. Drees, J. Lachenmaier, K. Pfähler, L. Rittershaus, und W. Scholtes, „Development of an architecture framework for Intelligent Transport Systems“, in TRA – Transport Research Arena, Wien 2018, in TRA – Transport Research Arena, Wien 2018. 2018. [Online]. Verfügbar unter: https://zenodo.org/record/1483677#.XAEmhS-X-3V
  7. 2017

    1. C. Friemel, S. Morana, J. Pfeiffer, und A. Mädche, „On the Role of Users’ Cognitive-Affective States for User Assistance Invocation“, in Proceedings of Gmunden Retreat on NeuroIS (Extended Abstract), Gmunden, Austria, June 12-14, in Proceedings of Gmunden Retreat on NeuroIS (Extended Abstract), Gmunden, Austria, June 12-14. 2017.
    2. J. Lachenmaier, VDI-Richtlinie: VDI 5610 Blatt 2 Wissensmanagement im Ingenieurwesen Wissensbasierte Konstruktion (KBE). Berlin: Beuth, 2017. [Online]. Verfügbar unter: https://www.vdi.de/nc/richtlinie/vdi_5610_blatt_2-wissensmanagement_im_ingenieurwesen_wissensbasierte_konstruktion_kbe/
    3. M. Scholz, J. Pfeiffer, und F. Rothlauf, „Using PageRank for Non-Personalized Refault Rankings in Dynamic Markets“, European Journal of Operations Research (EJOR), Bd. 260, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2017.
    4. C. Haußmann, J. Lachenmaier, und H.-G. Kemper, „Produktkalkulation im Kontext von Industrie 4.0“, in Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe., Zweite., O. Robert, Hrsg., in Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe. , Wiesbaden: Springer Gabler, 2017, S. 245–251. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16527-7_14.
    5. A. Hariharan u. a., „Brownie: A Platform for Conducting NeuroIS Experiments“, Journal of the Association for Information Systems (JAIS), Bd. 18, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2017.
    6. T. Marschall und H. Baars, „Agiles Datenmanagement in Big-DataUmgebungen Pi-Architektur“, BI-Spektrum: Online Spezial SelfService Data Preperation, 2017, [Online]. Verfügbar unter: http://www.sigs.de/publications/bi/2017/SelfService/marschall_baars_BIS_OTS_SelfService_2017.pdf
    7. H. Baars, „Die Cloud als Agilitätshebel für BI und Analytics“, Erste., R. Finger, Hrsg., Heidelberg: dpunkt.verlag, 2017, S. 14–19.
    8. J. Pfeiffer, T. Pfeiffer, A. Greif-Winzrieth, M. Meißner, P. Renner, und C. Weinhardt, „Adapting Human-Computer-Interaction of Attentive Smart Glasses to the Trade-Off Conflict in Purchase Decisions: An Experiment in a Virtual Supermarket“, in Proceedings of the International Conference on Augmented Cognition Augmented Cognition. Neurocognition and Machine Learning, held as part of HCI International 2017 (HCI 2017 International), Vancouver, in Proceedings of the International Conference on Augmented Cognition Augmented Cognition. Neurocognition and Machine Learning, held as part of HCI International 2017 (HCI 2017 International), Vancouver. Springer, 2017, S. 219--235.
    9. S. Morana, C. Friemel, U. Gnewuch, A. Maedche, und J. Pfeiffer, „Interaktion mit smarten Systemen—Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen im Bereich der Nutzerassistenz“, Wirtschaftsinformatik & Management, Bd. 9, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2017.
  8. 2016

    1. H. Baars und H.-G. Kemper, „Business Intelligence für Industrie 4.0 – Potentiale Anwendungen, Architekturen“, TDWI Germany, Troisdorf., 2016.
    2. B. Schmid und B. H., „Anforderungen an Data Scientists und Data Analysts – Ergebnisse einer Studie“, BI Spektrum Online Themenspecial „Predictive & Advanced Analytics“, 2016.
    3. H. Baars, „BI-Agilität: Relevanz, Anforderungen und Maßnahmen“, in Agile Business Intelligence: Theorie und Praxis, Erste., S. Trahasch und M. Zimmer, Hrsg., in Agile Business Intelligence: Theorie und Praxis. , dpunkt, 2016, S. 143–156.
    4. U. Haneke und H. Baars, „Das Internet of Things – Die nächste disruptive Technologie (Preface)“, BI-Spektrum, Bd. 2016, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2016, [Online]. Verfügbar unter: https://www.sigs-datacom.de/digital/bi-spektrum/
    5. H. Baars und J. Ereth, „From Data Warehouses to Analytical Atoms – The Internet of Things as a Centrifugal Force in Business Intelligence and Analytics“, in 24th European Conference on Information Systems (ECIS), in 24th European Conference on Information Systems (ECIS). Istanbul, Turkey, 2016, S. Research Paper 3. [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/ecis/ecis2016.html#BaarsE16
    6. H. Baars und H. Lasi, „Innovative Business-Intelligence-Anwendungen in Logistik und Produktion“, Fünfte., P. Gluchowski und P. Chamoni, Hrsg., Berlin, Heidelberg: Springer, 2016, S. 283–302. doi: 10.1007/978-3-662-47763-2.
    7. H. Baars, „Predictive Analytics in der IT-basierten Entscheidungsunterstützung – methodische, architektonische und organisatorische Konsequenzen“, Controlling, Bd. 28. Jahrgang, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2016, doi: 10.15358/0935-0381-2016-3.
    8. J. Lachenmaier, H. Lasi, und H.-G. Kemper, „Simulation of production processes involving cyber-physical systems“, in 10th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, in 10th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering. Italy, Juli 2016, S. 577–582. [Online]. Verfügbar unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827116306928
  9. 2015

    1. J. Lachenmaier und H.-G. Kemper, „A Business-Intelligence-Based Concept for the Identification of Similar Parts“, in Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), in Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET). Portland, OR, USA, Aug. 2015. doi: 10.1109/PICMET.2015.7273247.
    2. H. Baars und H. Hütter, „A framework for identifying and selecting measures to enhance BI-agility (Tagungsbeitrag)“, Jan. 2015.
    3. C.-P. H. Ernst, J. Pfeiffer, und F. Rothlauf, „Privacy Protecting Behavior in Social Network Sites (Research in Progress)“, in Proceedings of the 21st Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2015), Puerto Rico, August 13-15, in Proceedings of the 21st Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2015), Puerto Rico, August 13-15. 2015.
    4. J. Lachenmaier, H. Lasi, und H.-G. Kemper, „A Concept for Extracting and Sharing Technical Data from Digital Product Models for Subsequent Processing“, in Proceedings of the 48th Annual  Hawaii International Conference on System Sciences, T. X. Bui und R. H. Sprague, Jr., Hrsg., in Proceedings of the 48th Annual  Hawaii International Conference on System Sciences. 2015, S. 987–996. doi: 10.1109/HICSS.2015.122.
    5. H. Baars und J. Ereth, „Cloud-based Business Intelligence and Analytics applications – business value and feasibility“, in Proceedings of the 19th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2015), in Proceedings of the 19th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2015). 2015. [Online]. Verfügbar unter: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1220&context=pacis2015
    6. C.-P. H. Ernst, J. Pfeiffer, und F. Rothlauf, „The Influence of Social Curiosity on the Observing Behavior of Users on Social Network Sites“, in Proceedings of the 21st Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2015), Puerto Rico, August 13-15, in Proceedings of the 21st Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2015), Puerto Rico, August 13-15. 2015.
    7. D. Ducar und J. Pfeiffer, „Conversion Centered Personalization - a Data-Driven Approach to Service Design“, in Proceedings of the First Karlsruhe Service Summit Research Workshop - Advances in Service Research, in Proceedings of the First Karlsruhe Service Summit Research Workshop - Advances in Service Research. 2015.
    8. J. Lachenmaier, H. Lasi, und H.-G. Kemper, „Entwicklung und Evaluation eines Informationsversorgungskonzepts für die Prozess- und Produktionsplanung im Kontext von Industrie 4.0“, in Tagungsband  der 12. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2015), O. Thomas und F. Teuteberg, Hrsg., in Tagungsband  der 12. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2015). 2015, S. 1–15. [Online]. Verfügbar unter: https://aisel.aisnet.org/wi2015/1/
    9. J. Pfeiffer, T. Pfeiffer, und M. Meißner, „Towards Attentive In-Store Recommender Systems: Detecting Exploratory vs. Goal-oriented Decisions“, in Power, Daniel; Iyer, Lakshmi (Ed.): Annals of Information Systems, Bd. 18, in Power, Daniel; Iyer, Lakshmi (Ed.): Annals of Information Systems, vol. 18. , Springer, 2015, S. 167--173.
    10. T. Marschall, D. Morawitzky, M. Reutter, R. Schwartz, und H. Baars, „Netzwerkanalysen für die Betrugserkennung im Online-Handel“, in 12. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik, in 12. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik. Osnabrück, Deutschland, 2015, S. 1859–1873. [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/wirtschaftsinformatik/wi2015.html#MarschallMRSB15
    11. A. Queralt, J. Martí, H. Baars, A. Brinkmann, und T. Cortes, „Fusing Storage and Computing for the Domain of Business Intelligence and Analytics – Research Opportunities (Tagungsbeitrag)“, Jan. 2015.
    12. L. Ewa, M. Adam, F. Hawlitschek, und J. Pfeiffer, „Using Live Biofeedback for Decision Support: Investigating Influences of Emotion Regulation in Financial Decision Making (Research in Progress)“, in Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2015), in Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2015). 2015.
    13. H. Baars und X. Sun, „Wo sind die Klippen im Prozess?“, IDL Dialog, Bd. I/02, S. 4–7, 2015, [Online]. Verfügbar unter: https://www.idl.eu/fileadmin/user_upload/Blog/Fachartikel/PDF/2015/Klippen.pdf
    14. H. Baars und H. G. Kemper, „Integration von Big-Data-Komponenten in die Business Intelligence“, Controlling, Bd. 27. Jahrgang, Nr. 4–5, Art. Nr. 4–5, 2015, doi: 10.15358/0935-0381-2015-4-5.
    15. J. Pfeiffer, D. Duzevik, F. Rothlauf, E. Bonabeau, und K. Yamamoto, „An Optimized Design of Choice Experiments: A New Approach for Studying Decision Behavior in Choice Task Experiments“, Journal of Behavioral Decision Making (JBDM), Bd. 28, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2015.
  10. 2014

    1. H. Baars, C. Felden, P. Gluchowski, A. Hilbert, H.-G. Kemper, und S. Olbrich, „Shaping the Next Incarnation of Business Intelligence“, Business & Information Systems Engineering (BISE), Bd. 6, Nr. 1, Art. Nr. 1, Jan. 2014, doi: 10.1007/s12599-013-0307-z.
    2. H. Baars, K. Funke, P. A. Müller, und S. Olbrich, „Big Data als Katalysator für die Business Intelligence – Das Beispiel der informa Solutions GmbH“, HMD - Praxis Wirtschaftsinform., Bd. 51, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2014, doi: 10.1365/s40702-014-0047-7.
    3. J. Pfeiffer, M. Meißner, J. Prosiegel, und T. Pfeiffer, „Classification of Goal-Directed Search and Exploratory Search Using Mobile Eye-Tracking“, in Proceedings of the International Conference in Information Systems (ICIS 2014)., in Proceedings of the International Conference in Information Systems (ICIS 2014). 2014.
    4. M. Huschens, J. Pfeiffer, und T. Pfeiffer, „Important Product Features of Mobile Decision Support Systems for In-Store Purchase Decisions: A User-Perspective Taking into Account Different Purchase Situations“, in Proceedings of the MKWI 2014, Paderborn, February 26-28, in Proceedings of the MKWI 2014, Paderborn, February 26-28. 2014.
    5. T. Görtz, J. Pfeiffer, und H. Schmidt, „Integrating Keyword Advertising and Revenue Management for an online market place“, in Proceedings of the International Conference on Operations Research 2013, Amsterdam, September 3-5, in Proceedings of the International Conference on Operations Research 2013, Amsterdam, September 3-5. 2014.
    6. J. Pfeiffer, M. Meißner, J. Prosiegel, und T. Pfeiffer, „Identifying Goal-oriented and Explorative Information Search Patterns“, in Proceedings of Gmunden Retreat on NeuroIS (Abstract), Gmunden, Austria, June 5-7, in Proceedings of Gmunden Retreat on NeuroIS (Abstract), Gmunden, Austria, June 5-7. 2014.
    7. H. Baars, C. Felden, P. Gluchowski, A. Hilbert, H. G. Kemper, und S. Olbrich, „Gestaltung der nächsten Inkarnation von Business Intelligence“, Wirtschaftsinformatik, Bd. 52, Nr. 1, Art. Nr. 1, Jan. 2014, doi: 10.1007/s11576-013-0399-6.
    8. J. Pfeiffer, M. Meißner, E. Brandstätter, R. Riedl, R. Decker, und F. Rothlauf, „On the influence of context-based complexity on information search patterns: An individual perspective“, Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics (JNPE), Bd. 7, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2014.
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Henning Baars

Dr.

Akademischer Oberrat

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