Industrial Data Lab

Das Industrial Data Lab ist eine strategische Kooperation zwischen der Universität Stuttgart und Bosch, die darauf abzielt, Innovationen und den Austausch zwischen Forschung und Praxis zu fördern. Zu den Hauptzielen gehören:

• Co-Innovation zu industrienahen Themen,
• Talententwicklung für vielversprechende Bosch-Mitarbeitende und Forschende der Universität,
• Wissenstransfer zwischen industrieller Praxis und akademischer Forschung.

Die Aktivitäten des Labs umfassen gemeinsame Forschungs- und Industrieprojekte, die Organisation von Veranstaltungen wie Workshops und Gastvorträgen sowie die Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten, Praktika, Hackathons und Sabbaticals.

Neben dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 2 sind weitere Lehrstühle der Universität Stuttgart am Industrial Data Lab beteiligt. Auf Bosch-Seite bringen sich zahlreiche Geschäftsbereiche und Abteilungen aktiv ein, um die Kooperation vielseitig und praxisnah zu gestalten.

Das Industrial Data Lab basiert auf dem Technology Partnership Lab Program der Universität Stuttgart und verbindet so innovative Ansätze mit praxisnaher Zusammenarbeit.

Unser aktuelles Forschungsprojekt im Rahmen des IDL mit dem Titel „Distributed Data Quality Method“, beschäftigt sich mit der Sicherstellung von Datenqualität in verteilten Umgebungen, um das volle Potenzial datengetriebener Technologien und Geschäftsmodelle auszuschöpfen. Wir entwickeln innovative Methoden, die Datenanbieter befähigen, unabhängig von Datenquellen und -nutzern Herausforderungen zu meistern, indem sowohl organisatorische als auch technische Aspekte berücksichtigt werden.

Die Abteilung VIII vertritt die Universität Stuttgart im Industrial Data Lab gemeinsam mit dem Institut für Parallele und Verteilte Systeme (IPVS).